Im Data & AI Team sorgen wir dafür, dass Daten und Wissen nicht verloren gehen, sondern gefunden werden. Du hilfst uns, unsere Datenlandschaft strukturiert, zugänglich und sicher zu halten. Dein Schwerpunkt liegt beim Erstellen, Bearbeiten und Optimieren von Analysen sowie der Konfiguration von Strukturen und Berechtigungen in unserem Business Intelligence Tool, damit Teams schnell verlässliche Informationen finden.

Ein Start bei uns ist ab sofort an unserem Standort in Rostock mit 12-20 Wochenstunden möglich.

• Business Intelligence & Analytics: Du strukturierst unsere BI-Umgebung, pflegst Ordner- und Collection-Strukturen und weist Gruppen und Berechtigungen passgenau zu, damit Teams schnell und sicher auf die richtigen Informationen zugreifen können. Außerdem unterstützt du unsere Migrationsprojekte und hilfst bei der Aufbereitung und Analyse von Daten für Reports, Dashboards und Ad-hoc-Analysen mit Snowflake als zentrales Datenfundament.
• Data Engineering & AI on Snowflake: Du unterstützt bei Snowflake-basierten AI-Anwendungen und Data Engineering Mechanismen, z. B.
  • beim Strukturieren und Vorbereiten von Daten in Snowflake für AI-,Machine-Learning- und Reporting-Szenarien
  • beim Aufbau, der Pflege und Verbesserung von Daten (z. B. Layer, Schemata, Performance-Optimierung in Snowflake) und Datenpipelines (z. B. ETL/ELT-Jobs, Views, automatisierte Ladeprozesse)
  • beim Testen von AI-Funktionalitäten in Snowflake (z. B. Snowflake Cortex / ML-Funktionen),
• Data Governance, Standards & AI Readiness: Du arbeitest an Namenskonventionen, Rollen- und Rechtemodellen bis hin zu Dokumentationsstandards mit und hilfst dabei, unsere Datenlandschaft in Snowflake so vorzubereiten, dass sie für Analytics- und AI-Use-Cases optimal nutzbar ist.
• Data Catalog & Dokumentation: Du hältst unsere Metadaten (Beschreibungen,Owner, Tags/Glossar) aktuell, pflegst Feldbeschreibungen und einfache Modelle und sorgst dafür, dass unsere Datenobjekte (Schemata, Tabellen, Attribute), Datenqualitätshinweise und Einordnungen sowie Klassifikationen sauber dokumentiert und leicht auffindbar sind.

Du bist eingeschriebene:r Student:in (Bachelor oder Master) in einem technisch geprägten Studiengang wie (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fach und interessierst dich für Daten, Cloud-Technologien und moderne AI-Anwendungen.

Darüber hinaus bringst du idealerweise Folgendes mit:

• Du bist motiviert,stehst auf Learning-by-Doing und lässt dich auch von kleinen Rückschlägen nicht erschüttern (Learning-by-Burning).
• Du arbeitest strukturiert und sorgfältig, hast Freude daran, Ordnung in komplexe Datenlandschaften zu bringen und verlierst auch im Detail nicht den Überblick.
• Du bist kommunikativ und serviceorientiert im Umgang mit anderen Teams und kannst technische Sachverhalte verständlich erklären.
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Du hast ein Grundverständnis von Datenschutz und gehst verantwortungsvoll mit sensiblen Informationen um – insbesondere im Kontext von Data & AI.

Technischer Background:

• SQL-Grundlagen: Du bist in der Lage einfache SQL-Statements zu schreiben und dir den Inhalt existierender Abfragen zu erschließen. Alles weitere kannst du bei uns lernen.
• Erste Erfahrungen mit Datenbanken oder Data-Warehouse-Konzepten (z. B. Schemata, Tabellen, Views, Rollen, Rechte).
• Erste Erfahrungen mit Python oder einer anderen Programmiersprache (z. B. für Datenanalyse, kleine Skripte oder AI/ML-Experimente).

Nice to have:

• Erste Berührungspunkte mit Cloud-Datenplattformen – idealerweise Snowflake oder ähnlichen Systemen.
• Erfahrung mit BI-Tools (z. B.Metabase, Power BI) oder Reporting/Analytics im Studium oder in Projekten.
• Grundverständnis von DataGovernance(z. B. Rollenmodelle, Zugriffsmodelle,Metadata-Management) oder Lust, dich hier einzuarbeiten.
• Interesse an oder ersten Kontakt mit AI-/ML-Themen (z. B. Statistik/Modellierung, Nutzung von LLMs, Arbeiten mit Notebooks).

• selbständiges Arbeiten mit und in einem kompetenten Team
• Praxis in Data Governance & BI-Enablement im InsurTech-Umfeld.
• eine praxisnahe strukturierte Einarbeitung in das Unternehmen und dein Aufgabengebiet
• erfahrene Kollegen begleiten und coachen dich
• Mitgestaltungsmöglichkeiten, kurze Entscheidungswege und eine flache Hierarchie
• Start-Up-Feeling mit der Sicherheit und Dynamik eines expandierenden und mehrfach ausgezeichneten Unternehmens
• ein internationales Team und internationale Projekte
• diverse Firmenevents
• Büroräume direkt an der Warnow, gute Verkehrsanbindung
• Arbeitszeiten von Montag bis Freitag (keine Wochenend- oder Feiertagsarbeit)

Wir sind keine „Sehr geehrten Damen und Herren“. Wenn du dich in dieser Stellenbeschreibung wiederfindest und Lust auf einen aufregenden Job mit vielen Möglichkeiten hast, freuen wir uns auf deine digitalen Bewerbungsunterlagen, inklusive deiner Gehaltsvorstellungen.

Du möchtest mehr über die ausgeschriebene Stelle erfahren, deine Bewerbung einreichen oder hast noch Fragen? Dann zögere nicht, dich direkt an uns zu wenden! Als deine Ansprechpartnerin für das Recruiting bei hepster stehe ich dir gerne zur Verfügung.

So erreichst du mich:
Lisa Schwidrowitz
Telefon: +4938126053689
E-Mail: job@hepster.com
Adresse: Am Kreuzgraben 1a, 18146 Rostock

Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich näher kennenzulernen!

Azubi im Start-up? Ja, auf jeden Fall.
Meine Learnings im Start-up? Habe ich täglich.